208. Implement Trie (Prefix Tree)

208. Implement Trie (Prefix Tree)

Question

A trie (pronounced as “try”) or prefix tree is a tree data structure used to efficiently store and retrieve keys in a dataset of strings. There are various applications of this data structure, such as autocomplete and spellchecker.

Implement the Trie class:

  • Trie() Initializes the trie object.

  • void insert(String word) Inserts the string word into the trie.

  • boolean search(String word) Returns true if the string word is in the trie (i.e., was inserted before), and false otherwise.

  • boolean startsWith(String prefix) Returns true if there is a previously inserted string word that has the prefix prefix, and false otherwise.

Solution

参考:实现 Trie :「二维数组」&「TrieNode」方式

前缀树,字典树结构实现。

前缀树 Trie

前缀树结构用“边”记录有无字符,用“点”记录单词结尾以及后续的字符串字符。
root节点记录字典的根节点。

TrieNode节点

用TrieNode节点实现前缀树。
真值end记录是否为字符串的结尾,创建时默认为false。
数组TrieNode[] children记录子节点。

insert()方法

从根节点root开始,遍历字符串。
如果对应的子节点位置为空,则创建新的TrieNode节点。
向下移动当前节点。

将最后一个节点设置为end,使得整个字符串被字典记录。

search()方法

从根节点root开始,遍历字符串。
如果子节点位置为空,则这个字符串不在字典中,返回false。
否则向下移动当前节点。

遍历完毕,如果当前节点的end为true,则存在该字符串,返回true。

startsWith()方法

从根节点root开始,遍历前缀字符串。
如果子节点位置为空,则这个前缀不在字典中,返回false。
否则向下移动当前节点。

最后返回true。

Code

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class Trie {
class TrieNode {
boolean end;
TrieNode[] children = new TrieNode[26];
}
TrieNode root;
public Trie() {
root = new TrieNode();
}

public void insert(String word) {
TrieNode curr = root;
for(char c : word.toCharArray()){
int i = c - 'a';
if(curr.children[i] == null) curr.children[i] = new TrieNode();
curr = curr.children[i];
}
curr.end = true;
}

public boolean search(String word) {
TrieNode curr = root;
for(char c : word.toCharArray()){
int i = c - 'a';
if(curr.children[i] == null) return false;
curr = curr.children[i];
}
return curr.end;
}

public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode curr = root;
for(char c : prefix.toCharArray()){
int i = c - 'a';
if(curr.children[i] == null) return false;
curr = curr.children[i];
}
return true;
}


}

/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
Author

Xander

Posted on

2022-06-18

Updated on

2022-06-17

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